社内向けAIアシスタントを3か月間試験運用してみた

• URL: https://zenn.dev/mkj/articles/87c3ce556cde90
• 日付: 2026-06-26
• Tier: Tier 3
• 要旨: 松尾研究所が2026年2〜4月にかけてSlack上でOpenClawライクな社内AIアシスタント（mbot）を3プロジェクトで試験運用した結果をまとめた記事だ。nanobotをベースにSlack対応・Notion/GitHub連携・スケジュール機能・コンテナ対応を追加して開発し、Claude Code/Codex CLI/ローカルLLMをバックエンドに切り替えできる設計にしている。8名のアンケートでは業務効率化貢献度7以上が100%、週30分以上の時間短縮が75%、全社導入を強く推奨が50%という結果だった。一方でセットアップの複雑さ・コスト増加・データソース非透明性といった課題も明確になっている。

詳細

mbot（社内AI）の概要

• ベース: nanobot（当時OpenClaw系でシンプルなOSS）をフォークして社内要件を追加
• バックエンド: Claude Code / Codex CLI / ローカルLLMを切り替え可能
• 機能: Slackメンション→スレッド単位継続会話 / チャンネルごとのシステムプロンプト注入 / GitHub Apps認証 / スケジュール機能 / コンテナ隔離

ワークスペース設計（AIツール非依存化）

• AGENTS.md（実体）とCLAUDE.md/AGENTS.md/MEMORY.mdをシンボリックリンクで吸収
• スキルディレクトリも同様にシンボリックリンク（.claude/skills, .agents/skills）

活用事例

• 週報作成: Notion/GitHub Projectsを横断してスキルを一度チューニング後に自律的に収集・整形
• 論文・テックニュース毎朝自動配信: PJT情報を踏まえたパーソナライズアドバイス付き
• PRレビュー: Claude Code/Codex CLI/Gemini CLIによるマルチエージェントレビュースキルを構築
• その他: Notion調査・スライド作成・アイデア出し

アンケート結果（8名/3PJT）

• コードレビュー・資料検索での利用が85.7%で最多
• 業務効率化貢献度7以上が100%、9以上が62.5%
• 週30分以上時間短縮が75%、1時間以上が25%
• 全社導入を強く推奨（5）が50%、4以上で62.5%

課題と利用者コメント

• Notionの全件精査など長時間タスクでタイムアウト発生（逐次ログで対応）
• データソースが不透明でbotを使わなかった利用者がいた（UI説明チューニングが必要）
• 出典リンクの明示が不足
• コスト: 1PJTあたり約1〜2万円/月（利用頻度・人数で増加）
• セットアップ: クラウド環境/Slack Bot/Notion/GitHub Apps設定が多岐にわたり複雑