ClaudeとGeminiの全チャット履歴をNotebookLMに食わせたら、自分のAI使い分けが丸裸になった話

• URL: https://zenn.dev/minipoisson/articles/claude-gemini-notebooklm
• 日付: 2026-06-26
• Tier: Tier 3
• 要旨: ClaudeとGemini双方のチャット履歴をNotebookLMに取り込んで横断分析した実験の記録。ClaudeのデータはGDPR対応のPrivacy Portal（claude.ai/settings/privacy）からエクスポートでき、conversations.json として取得できる。Gemini版変換スクリプトの設計をほぼ踏襲してClaude向けに書き直したスクリプトをMITライセンスで公開した。両履歴を同一ノートブックに入れてNotebookLMに分析させると、「GeminiでアイデアをDB化・壁打ちし、ClaudeでそれをアーキテクトとしてCode化する」というワークフローが自分のチャット履歴から客観的に可視化された。このAI横断のユースケースはGoogle公式では実現できない領域であると著者は述べている。

詳細

Claudeチャット履歴のエクスポート方法

• claude.ai/settings/privacy にアクセスして「Export Data」からリクエスト
• リクエストからほぼ即時にダウンロードリンクのメールが届いた（一般的には数日かかると言われる）
• ZIPに含まれる conversations.json が全チャット履歴の本体

Gemini版（MyActivity.json）との主な差分:

• トップレベル構造: Geminiはオブジェクト配列、Claudeは会話オブジェクト配列
• 話者識別: Geminiはモデル/ユーザー区分、Claudeは “human”/“assistant”
• メッセージ本文: Geminiは text フィールド、Claudeは chat_messages[].text

変換スクリプトの変更点:

• 入力ファイルのデフォルト名が conversations.json
• 話者識別を “human”/“assistant” で行う
• デフォルト分割サイズを 1.5MB から 1MB に変更（1.5MBではNotebookLM取り込み失敗が稀に発生したため）

NotebookLMによる横断分析の結果

Claudeの使われ方（シニアアーキテクト・編集者として）:

• 複雑なプログラミングとアーキテクチャ設計（レガシーC#/.NETのモダン化・PythonのGAS移植など）
• 高品質な翻訳・執筆推敲（論文構成・Zenn/note記事の批判的推敲・i18n/l10nパイプライン）
• API仕様の裏取り・システム構造の比較など事実の整理と厳密な分析
• ハルシネーションを犯した場合は「存在しません」と即座に看破し構造まで冷静に分析

Geminiの使われ方（アイデアパートナー・チアリーダーとして）:

• Googleエコシステムの自動化（Gmail・GAS・NotebookLM連携・API制限回避）
• クリエイティブ・マーケティング（記事タイトル案・X投稿戦略・アイコン画像生成）
• 幅広い文脈の壁打ち（歴史・文化・AIの倫理・ユーモアなど技術に限らない議論）
• 「もっともらしい嘘」をポジティブな言葉で返してしまう傾向

translate_image ハルシネーション事件の追跡: GeminiとのチャットだけでもClaudeとのチャットだけでも全貌が把握できず、両履歴を同一ノートブックに入れることで初めて追跡可能になった。