AIに読ませる知識ノートは「言い切り」に注意 — 判断軸で書いて誤動作を防ぐ

• URL: https://zenn.dev/takna/articles/ai-knowledge-notes-judgment-axis
• 日付: 2026-06-23
• Tier: Tier 3
• 要旨: AI に読ませる知識ノートでは過剰な一般化（限定的な主張を無条件に言い切る）が誤読バグになる。断定が適切な命題もあるため一律に避けず、適用範囲で断定か判断軸かを選ぶ。規約は正本分離の三層で配置し点検を仕組み化する。

詳細

Obsidian の Zettelkasten を Claude Code に読ませて第2の脳として運用する中で見つけた落とし穴。「自動化は半自動が続く」のような限定的な主張を無条件に言い切ると、人間は文脈補完して読み流すが AI は字面どおりルールとして recall し、全自動が正しい場面でも確認を挟ませる。これを過剰な一般化と呼ぶ。ただし断定を一律に直すのは過剰修正。命題は 3 種に分ける：(1)断定でよい（価値観・原体験・観察言明＝自分の判断軸の記録なので誤適用が起きない）、(2)適用条件を本文に添える、(3)判断軸に書き換える（「自動化は半自動」→「確認点は失敗の検知可能性と可逆性で決める」）。判定基準はタイトルの断定形ではなくタイトル＋本文で適用条件が示されているか。リネーム時は旧タイトルを aliases に残し Wikilink 切れを防ぐ。規約は正本分離の三層：正本（_Meta/Vault運用/_index.md に理由と例つき）＋常時ロード要約（プロジェクト CLAUDE.md に 1 行）＋ポインタ（メモリ）。変わりやすい情報ほど変更コストの低い場所に正本を 1 つだけ置く。点検は vault-knowledge-curator スキルに監査項目として組み込み恒久化（67 件中実質修正は 1 件のみ）。