Sakana Fugu (GA) をサブスクリプションプランで試してみた

• URL: https://dev.classmethod.jp/articles/sakana-fugu-ga-first-touch
• 日付: 2026-06-23
• Tier: Tier 2
• 要旨: Sakana AI Fugu/Fugu Ultra GA リリース(2026-06-22)。マルチエージェント・オーケストレーションを 1 モデルに統合。GPT 5.5・Claude Opus 4.8・Gemini 3.1 Pro 等フロンティアモデルを動的に呼び分け。ICLR 2026 論文 TRINITY(進化型 LLM コーディネーター)・Conductor(自然言語エージェント協調強化学習)に基づく。fugu(軽量・レイテンシ重視)・fugu-ultra(272K context・長推論)2 モデル。Standard $20/月・Pro $100・Max $200。7 月末登録で 2 ヶ月目無料。

詳細

Sakana Fugu は LLM router の外部モデル選別と異なり、学習済みコーディネーター LLM が内部でフロンティアモデルを動的呼び分け。Agent pool 含有モデル：GPT 5.5・Claude Opus 4.8・Gemini 3.1 Pro(Fable 5・Mythos Preview は輸出規制で未含)。再帰呼び出しで推論深掘り。

fugu vs fugu-ultra。fugu(旧 fugu-mini)：軽量・低 latency・日常問い合わせ・コードレビュー・chatbot。fugu-ultra：272K context・長推論対応(論文再現・Kaggle・ cyber security・文献調査)。

料金 3 層。Standard $20/月(usage X)、Pro $100(usage 10X)、Max $200(usage 20X)。両モデル使用可。Pay-as-you-go：fugu-ultra 入力 $5/出力 $30(1M token)・272K 超時 入力 $10/出力 $45。fugu は最上位単一レート・複数 agent 呼び出しても積算なし。2026-07-31 登録で 2 ヶ月目無料。注意：fugu/fugu-ultra は呼び出し側が model パラメータで明示指定・自動判定は呼び出し側責任。Codex CLI 用 model catalog ~/.codex/fugu.json。