BigQuery の AI 関数を自分なりに整理してみた

• URL: https://dev.classmethod.jp/articles/bigquery-ai-functions-overview
• 日付: 2026-06-22
• Tier: Tier 2
• 要旨: BigQuery の AI 関数は SQL から Gemini・埋め込みモデルを直接呼び出せるマネージド関数。2026 年に AI.GENERATE・AI.CLASSIFY・AI.SIMILARITY・AI.FORECAST が GA。4 カテゴリに分類：生成・抽出（構造化データ生成）、判定・分類・スコア（WHERE/GROUP BY 連携）、埋め込み・類似（セマンティック検索）、集計・分析・予測（モデル作成不要の予測・異常検知）。CREATE MODEL が不要で SQL 実行のみで利用可。

詳細

BigQuery AI 関数は Gemini・埋め込みモデルを SQL から呼び出すマネージド関数。従来の ML.GENERATE_TEXT は CREATE MODEL による事前準備が必須だったが、AI.* 関数は不要で SQL 記述のみで実行可能。現在 GA 関数：AI.GENERATE（自由形式テキスト・構造化データ生成）、AI.CLASSIFY（カテゴリ分類・94.2% 精度実績）、AI.SIMILARITY（コサイン類似度・セマンティック検索）、AI.FORECAST（時系列予測・信頼区間付き）、AI.DETECT_ANOMALIES（異常検知）、AI.EVALUATE（精度評価）。Preview：AI.GENERATE_BOOL・AI.GENERATE_INT・AI.GENERATE_DOUBLE・AI.AGG・AI.KEY_DRIVERS・AI.COUNT_TOKENS。ユーティリティ関数で GROUP BY・WHERE・ORDER BY と直結。複数処理を output_schema で一度に構造化取得可能。モデル選択肢：生成用 Gemini と別の text-embedding-005（埋め込み専用）。