麻雀アプリで掴んだ、AIに同じキャラを描かせる3つのコツ - AI開発日記

• URL: https://zenn.dev/sway/articles/ai_product_mahjo
• 日付: 2026-06-21
• Tier: Tier 3
• 要旨: 麻雀学習アプリ開発を通じて、AIに同じキャラを安定して描かせるための3つのコツを実装。同一セッション内での t2i 活用、master 画像を基準にしたセッション再構築、柄をゾーンに固定した指示方法で、生成品質と一貫性を大幅向上。

詳細

nanobanna2（Gemini 経由）を使って麻雀学習アプリのキャラクター立ち絵を量産する過程で得られた知見。セッション間での画像生成の安定性問題を解決するため、同じセッション内で複数の t2i リクエストを出すことで輪郭のブレを抑制。i2i は世代劣化を避けるため小さな表情差分のみに限定。セッション切れ後の再構築には master 画像を参照画像として添付し、英文テンプレートで明示的に設計ロックを宣言。衣装の柄（星座名）を体の特定ゾーン（肩、胸、腰）に固定し、追加柄を禁止する指示で再現性を確保。仕上げには Photopea と Squoosh でローカル処理して透過・WebP 化。ImageMagick で Claude Code から対話的に加工。