Zenn Dev Kanfupanda Articles Tier Models Trim Context
AI が会話を重ねるほど馬鹿になる?モデルのせいじゃない、そろそろ手を打つ番だ
- URL: https://zenn.dev/kanfupanda/articles/tier-models-trim-context
- 日付: 2026-06-20
- Tier: Tier 3
- 要旨: 長会話でAI応答が鈍化する原因はモデル性能でなくコンテキスト膨張。モデル階層化(力仕事は安い小型へ、良い鋼は判断に)と、50%で注意・70%で消費するコンテキスト管理で二重の節約。
詳細
横方向: Sonnet設計・コード生成、Haiku単体テスト、Opusレビュー。CLAUDE.mdで階層化ルール記述。縦方向: コンテキスト上昇を放置禁止、消費前に『どこまで・次は・重要決定』を引き継ぎ記述して新セッション接続。codegraph・claude-memでスキャン削減。小型モデル誤りはレビュー層で拾う設計。