Amazon SageMaker Studio で Training Plan による GPU キャパシティ予約が使えるようになりました

• URL: https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-studio-training-plan-gpu-capacity-reservation
• 日付: 2026-06-19
• Tier: Tier 2
• 要旨: 2026-05-18 のアップデートで SageMaker Training Plan の対象リソースに JupyterLab と Code Editor が加わった。前払い・キャンセル不可・ターゲットリソース変更不可という制約はトレーニングジョブ向けと同じだが、利用期間終了 30 分前に自動シャットダウンが走る点は要注意。オンデマンド比最大 65% オフだが、EC2 Capacity Blocks より割高。

詳細

対象リソース（studio-apps）として購入したプランは Training Job や HyperPod には流用不可。

制約まとめ：

• 購入後キャンセル不可（Studio 向けはドキュメントに2回記載されるほど強調）
• インスタンス追加・削除不可（終了日延長のみ可）
• AWS アカウント間・Organization 内での共有不可
• 予約期間満了 30 分前に稼働中アプリが自動シャットダウン（この 30 分は課金対象外）
• VPC の同一 AZ に空き IP が 1 個以上必要

価格比較（2025年6月時点・バージニア北部）：

• SageMaker Training Plan（ml.p5.48xlarge）：39.7992 USD/時
• EC2 Capacity Blocks（p5.48xlarge）：34.608 USD/時

SageMaker マネージド環境前提なら Training Plan しか選べないが、純粋なコスト優先なら Capacity Blocks も検討対象。インスタンス台数選択肢は 1/2/4/8/16/32/64 台、期間は 1〜182 日。