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Reports
Classmethod Claude Fable 5 Bedrock

Claude Fable 5 が Amazon Bedrock で利用可能になったので試してみた

  • URL: https://dev.classmethod.jp/articles/claude-fable-5-bedrock/
  • 日付: 2026-06-10
  • Tier: Tier 2
  • 要旨: Claude Fable 5のAmazon Bedrock対応手順を実機検証。Agreement作成→Data Retention API有効化（SigV4手動署名必須）→Converse APIでの推論という3ステップで利用開始可能。Reasoning常時ON、temperature 1.0固定など従来モデルと異なる制約に注意。

詳細

仕様概要

項目Claude Fable 5
APIモデルIDclaude-fable-5 / global.anthropic.claude-fable-5
コンテキスト1M tokens
最大出力128K tokens
入力料金$10/1M tokens
出力料金$50/1M tokens
セーフガードあり（Cyberseucrity/生物・化学/モデル蒸留でOpus 4.8フォールバック）
Knowledge cutoff2026年1月

※Mythos Previewの40%コストで利用可能

セットアップ手順

  1. Agreement作成: aws bedrock create-foundation-model-agreement
  2. Data Retention API有効化: マネジメントコンソール・boto3非対応のため、SigV4手動署名でBEDROCK API直接呼び出し
  3. Converse API推論: global.anthropic.claude-fable-5（Cross-region inference profile）

重要な制約

  • Reasoning常時ON（reasoningContentがレスポンスに常時含まれる）- OFFにはできない
  • temperature 1.0固定（変更不可）
  • top_pは0.99以上かつ1.0未満のみ（1.0指定不可）。top_kは非サポート
  • セーフガード発動時: Bedrock Converse API経由ではstopReason: "content_filtered"が返りfallback応答なし（Anthropicの発表と挙動が異なる）
  • provider data share（推論データ30日間Anthropicに共有）が利用条件。学習には不使用

リージョン制約（2026-06-10時点）

  • In-Region: us-east-1、eu-north-1のみ
  • 東京（ap-northeast-1）: Global cross-region inference profile経由で利用可

プロンプトキャッシュ

  • 対応しているが自動適用でなく明示的cache checkpoint指定が必要
  • 最小1,024tokens、最大4checkpoints、TTL 5分/1時間
Classmethod Bigquery Lakehouse IcebergClassmethod Claude Win Loss Analysis