Classmethod Ai Dlc V2 Workflow
AI-DLC v2 で逆解析→設計→コード生成ワークフローを試した
- URL: https://dev.classmethod.jp/articles/ai-dlc-v2-reverse-engineering-to-code-generation-workflow/
- 日付: 2026-06-01
- 出典Tier: Tier 3（Classmethod、実装検証記事）
要約
AWS Labs の AI-DLC v2（Kiro CLI ベースの AI 駆動開発ワークフロー）を使って、既存 Lambda（公開 Function URL）のセキュリティ強化（CloudFront OAC + Lambda ヘッダーフィルタリング）を一通り実施した検証。逆解析スキルが 12ファイルの成果物を約3分で生成し、既存コードの問題点（認証なし公開エンドポイント、機密ヘッダー漏洩、例外処理なし）を自動検出。orchestrator がスキルチェーン（requirements-analysis → application-design → nfr-assessment → infrastructure-design → code-generation）を自動構成し、ユーザーが intent の具体度で workflow 構成が変わることを確認。