Classmethod Amazon Opensearch Serverless Nextgen
次世代Amazon OpenSearch ServerlessがGA開始、待機コストゼロになったのでベクトル検索を試してみた
- URL: https://dev.classmethod.jp/articles/20260531-amazon-opensearch-service-nxgn-ga/
- 日付: 2026-05-31
- トピック: programming, cloud, ai-llm
- 出典Tier: Tier 3（classmethod / 一次体験・実装を含む技術ブログ）
要約
次世代（NextGen）Amazon OpenSearch ServerlessがGA。AIエージェントワークロードを念頭にアーキテクチャを刷新。
主な変更点（Classic→NextGen）：
- scale-to-zero: 最小OCU要件が2 OCUから0 OCUへ。10分間アイドルでゼロ縮退、約10秒で復帰
- ストレージ分離: ローカルストレージ→分散共有ストレージ。コンピュートとストレージを独立スケール
- オートスケーリング: 前世代比最大20倍高速
- Collection Group: 複数コレクションでOCUを共有する管理単位を導入
- GPU加速: VECTORSEARCH向けHNSWインデックス構築をAWS管理GPUでオフロード（最大10倍高速、インデックスコスト約1/4）
- リソースベースエンドポイント: アカウント単位のエンドポイントが追加（1接続で複数コレクション）
- 対応コレクションタイプ: SEARCH・VECTORSEARCH（TIMESERIES は現時点非対応）
エコシステム連携: Vercel（AWS Marketplace経由）、Kiro（OpenSearch Launchpad）、OpenSearch Agent Skills（Claude Code・Cursor・Codexから利用可能）
料金: scale-to-zeroにより待機コストゼロ。アイドル後10分間は課金対象（例：検索1回で約$0.11）
CLI注意点: AWS CLI v2.34.57以上が必要（v2.34.42では--generation NEXTGENオプション未対応）